Serre Jean-Louis - Génétique des populations


Auteur : Serre Jean-Louis
Ouvrage : Génétique des populations Cours et exercices corrigés
Année : 2006

Lien de téléchargement : Serre_Jean-Louis_-_Genetique_des_populations.zip

Avant-propos. Une discipline scientifique se trouve toujours à l’intersection ou à la marge d’autres champs de la science et ce principe vaut particulièrement pour la génétique des populations. D’un point de vue historique et épistémologique, la naissance, entre 1908 et 1918, de la génétique des populations apparaît comme le moment de la réconciliation entre la vision darwinienne de l’évolution et la vision mendélienne de l’hérédité, toute nouvelle à cette époque (voir Introduction). D’un point de vue scientifique et méthodologique, la génétique des populations perpétue, à la suite de la biométrie fondée par les darwiniens, l’ouverture de la biologie à la modélisation mathématique ; elle a permis d’ouvrir de nouveaux champs théoriques et appliqués grâce à ses modèles de mesure et d’évolution de la diversité génétique : – le renouvellement de la réflexion sur la théorie de l’évolution dont elle constitue le coeur mathématique obligatoire ; – la biodiversité : analyse et gestion de la diversité génétique des populations et des espèces, par le recensement des espèces, la caractérisation génétique des espèces menacées, la recherche de souches sauvages des espèces domestiques et leur préservation comme source de diversité génétique, la gestion et la réintroduction d’espèces disparues ou menacées par des espèces proches, le développement de conservatoires et de banques de graines ; – l’écologie : identification et analyse des liens interspécifique et de la base génétique de leur co-évolution, par exemple la relation hôte-parasite déterminante dans la perspective de la lutte biologique ; – la génétique quantitative, c'est-à-dire l’analyse génétique des caractères dont la variabilité est continue, et l’analyse des interactions génome-milieu ; – la génétique humaine et épidémiologique, où l’impossibilité éthique (et technique) de l’expérimentation exige de passer par des modèles d’analyses statistiques des données, incluant la génétique des populations. ...

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